Mandag morgen. Kaffens koffein kæmper stadig for at gøre sit job, og du stirrer blindt og opgivende på dagens to-do-liste:

• En bunke returneringer og fragtfakturaer, der ligger på skrivebordet og sender passive-aggressive vibes.
• Sørg for at sende de eftertragtede opdateringer afsted, så feltteknikeren i marken ikke føler sig som en ubrugelig enhed.
• Informér kollegaen, der desperat har brug for IT-support inden computeren ryger ud ad 1. salsvinduet.

… og alt imens kæmper du bare for at få øjne og vågne ordentligt op.

Men hvad hvis du kunne skubbe alt det praktiske bøvl over på en Copilot-agent? Så kunne du tage det nødvendige antal af kopper kaffe, som dine øjne fortjener, og bruge din energi på det, der virkelig betyder noget – at tænke stort og strategisk for dit team.

Copilot-agenter er ikke bare smarte – de har potentiale til at blive medarbejderens nye private makker.

Den kan nemlig tage sig af både små og store opgaver: være din virtuelle projektleder eller afstemme regnskaber. Med Microsoft 365 Copilot ved din side, der allerede står til at blive en lifesaver til alt fra rutineopgaver til mere kreative projekter, kommer du til at kunne tage dine arbejdsgange til næste niveau.

Man kan forestille sig dette:

”En Copilot-agent, der aldrig holder pause, gennemgår returneringer, retter fragtfakturaer og spotter fejl i forsyningskæden inden de når at koste kassen. Eller en Copilot-agent, der pløjer sig igennem produktdata og giver feltteknikeren de nødvendige trin-for-trin instruktioner i henhold til at løse en given opgave – samtidig kan den endda jonglere med en omgang IT-support ved at åbne og lukke sager som en senior-erfaren Helpdesk-ninja.”

Man kan betragte Copilot-agenter som de nye apps i en AI-drevet verden. Microsoft udvikler konstant nye muligheder inden for Copilot, der ikke bare fjerner velkendte irritationer, men også skaber en reel arbejdsmæssig værdi for de ansatte.

Så læn dig tilbage. Snart vil Copilot-agenterne have din ryg – og din kaffe? Den har aldrig smagt bedre!

Fremtidens arbejdskraft med superkræfter

Fremadrettet vil din AI-assistent ikke bare hjælpe dig, men faktisk tage styringen over arbejdsopgaver og få dem løst. Det er lige præcis dét, som Copilot-agenter er sat i verden for.

Men faktisk er denne type ”agenter” ikke helt nye. Microsoft har forsket i dem længe, men det er først nu, at de er sat på affyringsrampen. Nu er de opkoblet med store sprogmodeller (LLM’s) og er derfor endelig klar til at skinne igennem.

Snart kan alle – også os, der aldrig har set en kodelinje – bruge dem. Med AI-teknologis fremmarch forventer folk, at teknologien udfører deres arbejde og ikke bare kommer med forslag til, hvordan en arbejdsopgave kan udføres. Hvis AI skal blive i stand til at løse problematikker fra virkelighedens verden, så er det også vigtigt, at den forstår, hvad der foregår og samtidig er i stand til at reagere, når noget ændrer sig.

Copilot-agenterne er så den nye smarte tilføjelse oven på laget af sprogmodellerne. De observerer, samler information, tænker selvstændigt og udarbejder så en plan.

Er man lidt opsøgende i sine tankemønstre, så kan man tænke på dem som en kombination af en virkelig solid og god kollega og en meget energisk praktikant, der stadig har noget at lære.

Men før Copilot-agenterne virkelig kan tilbringe værdi, har de brug for tre ting: hukommelse, rettigheder og værktøjer.

Hukommelse er nøglen: ingen gider at skulle starte forfra, hver gang de starter på en ny opgave.

For at agenterne kan arbejde selvstændigt, skal de kunne huske og følge op på tidligere handlinger. Men de systemer, vi har i dag, er lidt fragmenterede og mangler den sammenhæng, som vi mennesker naturligt har. Hver gang agenten får en ny opgave, er det som om, den starter forfra, uden at have adgang til den nødvendige kontekst. Det betyder, at agenten kan komme til at bruge den forkerte information.

Microsoft arbejder på at forbedre agenternes hukommelse, så de kan blive mere effektive. De bruger en proces kaldet “chunking & chaining”, som handler om at opdele information i små bidder, der kan gemmes og forbindes på en måde, der giver mening. Det gør det muligt for agenterne at huske detaljer om et bestemt projekt, så når du spørger om status, behøver de ikke lede igennem al informationen igen – de har allerede husket det relevante.

Derudover arbejder Microsoft på at sikre, at agenterne kun får adgang til de oplysninger, de har brug for, og kun med din tilladelse. Det kunne være noget så simpelt som at vide, hvem din chef er eller at få agenten til at bruge programmer som Teams og PowerPoint til at hjælpe med dine opgaver.

Risikovurdering ved selvstændige agenter

Når agenter handler på egen hånd, kræver det ekstra opmærksomhed på sikkerheden. Hos Microsoft er fokus i øjeblikket at sikre, at agenter kun får adgang til de oplysninger, som du ønsker. For agenterne hæver helt klart barren for ansvarlig AI-brug. Microsoft ønsker at sænke graden af fejlprocenter, og i sådan et landskab, er der mange forskellige måder, hvorpå noget kan gå galt.

Men de samme grundprincipper for ansvarlig AI, der bruges til andre AI-applikationer, kan også bruges til at vurdere og reducere risici ved agenter.

Den nye Copilot Control System giver IT-afdelinger værktøjer til at styre Copilot og agenter med adgangskontrol, datasikkerhed, styringsværktøjer og rapporteringsfunktioner, der kan måle brug og forretningsværdi.

Mange agenter, som dem i Microsoft 365 og Dynamics 365, har indbygget “menneskelig godkendelse”, hvor en person tager den sidste beslutning – eksempelvis at gennemgå og sende en mail, som en ”Sales Order Agent” har skrevet. For agenter udviklet i Copilot Studio kan skaberen desuden få indsigt i, hvilke handlinger agenten har taget og hvorfor.

Det vigtigste er at fokusere på grundig test og løbende ændring for at sikre præcision. Samtidig er det afgørende, at organisationer vælger det rigtige udgangspunkt for deres behov.